ingénierie des données

Description

Ingénierie des données

Filière spécialisée dans la collecte, le traitement, l’analyse et la valorisation des données. Elle forme des techniciens capables de concevoir des solutions adaptées aux besoins des entreprises en matière de gestion et d’exploitation de données, en s’appuyant sur des outils modernes de data science et d’intelligence artificielle.

Compétences Ciblées :

La filière DUT Ingénierie des Données a pour mission de former des techniciens supérieurs qualifiés et compétents dans la gestion et l’exploitation des environnements liés au Big Data. À l’issue de la formation, les étudiants maîtriseront :

  • Gestion et exploitation des environnements Big Data : Mise en place de solutions innovantes pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données.

  • Modélisation mathématique et analyse des données massives : Conception et application de modèles permettant d’optimiser divers systèmes.

  • Manipulation avancée des données : Nettoyage, stockage, contrôle de qualité, intégration et extraction de métadonnées.

  • Visualisation et interprétation des résultats : Création de tableaux de bord clairs et pertinents pour aider à la prise de décision.

  • Gestion informatique et stratégique : Acquisition d’une approche pluridisciplinaire stratégique et opérationnelle en entreprise.

Débouchés Professionnels :

Cette formation ouvre les portes à de nombreuses opportunités de carrière dans des secteurs variés. Les titulaires du DUT Ingénierie des Données peuvent occuper des postes tels que :

  • Assistant(e) Data Scientist

  • Assistant(e) Data Analyst

  • Développeur(euse) Big Data

  • Data Miner

  • Gestionnaire de données massives

  • Gestionnaire d’applications liées aux données

  • Développeur(euse) décisionnel

  • Chargé(e) d’études statistiques

De plus, cette formation permet de poursuivre des études supérieures en intégrant des licences professionnelles, écoles d’ingénieurs, ou des masters spécialisés en génie logiciel, systèmes embarqués, cybersécurité ou encore en développement mobile et cloud computing, afin d’élargir les compétences et accéder à des postes à responsabilité.

Modalités d’admission :

Baccalauréats Généraux :
  • Sciences Mathématiques A et B

  • Sciences Physiques

  • Sciences et Technologies électrique

  • Sciences et Technologies Mécanique

  • Sciences de La Vie et de la Terre

Baccalauréats Professionnels :
  • Maintenance Informatique

  • Systèmes électroniques Numériques

  • Ou équivalent

Les modules :

SEMESTRE 1
Algèbre 1
Calcul différentiel
Fondamentaux des bases de données
Algorithmique et langage C++
Programmation
Introduction à L'Intelligence Artificielle
Langues étrangères 1
SEMESTRE 2
Analyse et visualisation des données
Algèbre 2
Architecture systèmes réseaux
Statistiques appliquées
Génie logiciel
Langues Etrangères 2
Culture Digitale ----- + S121 : Stage d'initiation
SEMESTRE 3
Modélisation des bases de données
POO python
Gestion des bases de données
Techniques de veille
Droit des données numériques
Machine Learning et data mining
Révolution Digital (en arabe)
SEMESTRE 4
Bases de données NoSQL
Sécurité informatique
Fondamentaux big data
Fondamentaux Cloud Computing
Stage Technique
Projet de Fin d'Etude