Filière Ingénierie des données (ID)

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2026-09-21 public

 

Ingénierie des données

 

Filière spécialisée dans la collecte, le traitement, l’analyse et la valorisation des données. Elle forme des techniciens

capables de concevoir des solutions adaptées aux besoins des entreprises en matière de gestion et d’exploitation de

données, en s’appuyant sur des outils modernes de data

 science et d’intelligence artificielle.

- Durée : 2 Ans

- Diplôme Universitaire de Technologie (DUT)

- Coordinatrice : NASSIRI Hassana

 


Compétences Ciblées:

La filière DUT Ingénierie des Données a pour mission de former des techniciens supérieurs qualifiés et compétents dans la gestion et l’exploitation des environnements liés au Big Data. À l’issue de la formation, les étudiants maîtriseront :

  • Gestion et exploitation des environnements Big Data : Mise en place de solutions innovantes pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données.

  • Modélisation mathématique et analyse des données massives : Conception et application de modèles permettant d’optimiser divers systèmes.

  • Manipulation avancée des données : Nettoyage, stockage, contrôle de qualité, intégration et extraction de métadonnées.

  • Visualisation et interprétation des résultats : Création de tableaux de bord clairs et pertinents pour aider à la prise de décision.

  • Gestion informatique et stratégique : Acquisition d’une approche pluridisciplinaire stratégique et opérationnelle en entreprise.

Débouchés Professionnels:

 

Cette formation ouvre les portes à de nombreuses opportunités de carrière dans des secteurs variés. Les titulaires du DUT Ingénierie des Données peuvent occuper des postes tels que :

  • Assistant(e) Data Scientist

  • Assistant(e) Data Analyst

  • Développeur(euse) Big Data

  • Data Miner

  • Gestionnaire de données massives

  • Gestionnaire d’applications liées aux données

  • Développeur(euse) décisionnel

  • Chargé(e) d’études statistiques

De plus, cette formation permet de poursuivre des études supérieures en intégrant des licences professionnelles, écoles d’ingénieurs, ou des masters spécialisés en génie logiciel, systèmes embarqués, cybersécurité ou encore en développement mobile et cloud computing, afin d’élargir les compétences et accéder à des postes à responsabilité.

Programme de formation:

 

 SEMESTRE 1
SEMESTRE 2
Algèbre 1
Analyse et visualisation des données
Calcul différentiel
Algèbre 2 
Fondamentaux des bases de données
 Architecture systèmes réseaux
Algorithmique et langage C++
Statistiques appliquées
Programmation
Génie logiciel
Introduction à L'Intelligence Artificielle
Langues Etrangères 2
Langues étrangères 1
Culture Digitale
S121 : Stage d'initiation
 
 SEMESTRE 3
SEMESTRE 4
Modélisation des bases de données
Bases de données NoSQL
POO python
Sécurité informatique
Gestion des bases de données
Fondamentaux big data
Techniques de veille
Fondamentaux Cloud Computing
Droit des données numériques
Projet de Fin d'Etude
Machine Learning et data mining
Stage Technique
 
Révolution Digital (en arabe)