Ingénierie des données
Filière spécialisée dans la collecte, le traitement, l’analyse et la valorisation des données. Elle forme des techniciens
capables de concevoir des solutions adaptées aux besoins des entreprises en matière de gestion et d’exploitation de
données, en s’appuyant sur des outils modernes de data
science et d’intelligence artificielle.
Compétences Ciblées:
La filière DUT Ingénierie des Données a pour mission de former des techniciens supérieurs qualifiés et compétents dans la gestion et l’exploitation des environnements liés au Big Data. À l’issue de la formation, les étudiants maîtriseront :
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Gestion et exploitation des environnements Big Data : Mise en place de solutions innovantes pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données.
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Modélisation mathématique et analyse des données massives : Conception et application de modèles permettant d’optimiser divers systèmes.
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Manipulation avancée des données : Nettoyage, stockage, contrôle de qualité, intégration et extraction de métadonnées.
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Visualisation et interprétation des résultats : Création de tableaux de bord clairs et pertinents pour aider à la prise de décision.
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Gestion informatique et stratégique : Acquisition d’une approche pluridisciplinaire stratégique et opérationnelle en entreprise.
Débouchés Professionnels:
Cette formation ouvre les portes à de nombreuses opportunités de carrière dans des secteurs variés. Les titulaires du DUT Ingénierie des Données peuvent occuper des postes tels que :
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Assistant(e) Data Scientist
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Assistant(e) Data Analyst
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Développeur(euse) Big Data
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Data Miner
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Gestionnaire de données massives
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Gestionnaire d’applications liées aux données
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Développeur(euse) décisionnel
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Chargé(e) d’études statistiques
De plus, cette formation permet de poursuivre des études supérieures en intégrant des licences professionnelles, écoles d’ingénieurs, ou des masters spécialisés en génie logiciel, systèmes embarqués, cybersécurité ou encore en développement mobile et cloud computing, afin d’élargir les compétences et accéder à des postes à responsabilité.
Programme de formation:
SEMESTRE 1 |
SEMESTRE 2 |
Algèbre 1 |
Analyse et visualisation des données |
Calcul différentiel |
Algèbre 2 |
Fondamentaux des bases de données |
Architecture systèmes réseaux |
Algorithmique et langage C++ |
Statistiques appliquées |
Programmation |
Génie logiciel |
Introduction à L'Intelligence Artificielle |
Langues Etrangères 2 |
Langues étrangères 1 |
Culture Digitale |
S121 : Stage d'initiation |
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SEMESTRE 3 |
SEMESTRE 4 |
Modélisation des bases de données |
Bases de données NoSQL |
POO python |
Sécurité informatique |
Gestion des bases de données |
Fondamentaux big data |
Techniques de veille |
Fondamentaux Cloud Computing |
Droit des données numériques |
Projet de Fin d'Etude |
Machine Learning et data mining |
Stage Technique |
Révolution Digital (en arabe) |