ingénierie des données

Description

Ingénierie des données

Filière spécialisée dans la collecte, le traitement, l’analyse et la valorisation des données. Elle forme des techniciens capables de concevoir des solutions adaptées aux besoins des entreprises en matière de gestion et d’exploitation de données, en s’appuyant sur des outils modernes de data science et d’intelligence artificielle.

Compétences Ciblées :

La filière DUT Ingénierie des Données a pour mission de former des techniciens supérieurs qualifiés et compétents dans la gestion et l’exploitation des environnements liés au Big Data. À l’issue de la formation, les étudiants maîtriseront :

  • Gestion et exploitation des environnements Big Data : Mise en place de solutions innovantes pour collecter, traiter et analyser des volumes importants de données.

  • Modélisation mathématique et analyse des données massives : Conception et application de modèles permettant d’optimiser divers systèmes.

  • Manipulation avancée des données : Nettoyage, stockage, contrôle de qualité, intégration et extraction de métadonnées.

  • Visualisation et interprétation des résultats : Création de tableaux de bord clairs et pertinents pour aider à la prise de décision.

  • Gestion informatique et stratégique : Acquisition d’une approche pluridisciplinaire stratégique et opérationnelle en entreprise.

Débouchés Professionnels :

Cette formation ouvre les portes à de nombreuses opportunités de carrière dans des secteurs variés. Les titulaires du DUT Ingénierie des Données peuvent occuper des postes tels que :

  • Assistant(e) Data Scientist

  • Assistant(e) Data Analyst

  • Développeur(euse) Big Data

  • Data Miner

  • Gestionnaire de données massives

  • Gestionnaire d’applications liées aux données

  • Développeur(euse) décisionnel

  • Chargé(e) d’études statistiques

De plus, cette formation offre également la possibilité de poursuivre un parcours académique en intégrant des cycles d’ingénieur ou des licences d’excellence, permettant ainsi aux étudiants de développer davantage leurs compétences et d’accéder à des opportunités encore plus avancées dans le domaine de l’ingénierie des données.

Modalités d’admission :

Baccalauréats Généraux :
  • Sciences Mathématiques A et B

  • Sciences Physiques

  • Sciences et Technologies électrique

  • Sciences et Technologies Mécanique

  • Sciences de La Vie et de la Terre

Baccalauréats Professionnels :
  • Maintenance Informatique

  • Systèmes électroniques Numériques

  • Ou équivalent

Les modules :

SEMESTRE 1
M111 : Algèbre 1
M112 : Calcul Différentiel
M113 : Fondamentaux des bases de données
M114 : Algorithmes
M115 : Programmation et Langage C++
M116 : Langues Etrangères 1
M117 : Soft Skills 1 - Méthodologie de Travail Universitaire
SEMESTRE 2
M121 : Algèbre 2
M122 : Analyse et visualisation des données
M123 : Architecture systèmes et réseaux
M124 : Génie logiciel
M125 : Statistiques Appliquées
M126 : Langues Etrangères 2
M127 : Soft Skills 2 - Culture Digitale --------- S121 : Stage d'initiation
SEMESTRE 3
M231 : Gestion des bases de données
M232 : Modélisation des bases de données
M233 : Technique de veille serveurs
M234 : Droit des données numériques
M235 : Machine Learning et Data mining
M236 : Langues Etrangères 3
M237 : Soft Skills 3 - Art & Cultural Skills
SEMESTRE 4
M241 : Fondamentaux Cloud Computing
M242 : Fondamentaux Big Data
M243 : Sécurité Informatique
M244 : Langues Etrangères 4
M245 : Soft Skills 4 - Développement Personnel
M246 : Stage Technique
M247 : Projet de Fin d'Etude